داده کاوی بهترین زمان

شرح پروژه

سلام وقت همگی بخیر

 
من یکسری تراکنش مالی در طول سال داشتم چطور باید بر اساس فاکتورهای تراکنش های انجام شده محاسبه کنم که بهترین ساعت روز بهترین روز هفته و بهترین روز ماه برای تراکنش ها چی بوده، داده ها و اطلاعات زیر رو هم در نظر بگیر : من زمان دقیق هر تراکنش رو دارم : ساعت، روز هفته، روز از ماه نکات بسیار مهم : ممکن هست فاکتورها با یکدیگر تعامل داشته باشند مثلا ممکن هست روز هفته مثل سه شنبه بودن روی تراکنش های یک تاریخ از ماه تاثیر گذار باشد مثلا ممکن هست 20 خرداد به خاطر چهارشنبه بودن با 20 تیر بخاطر یکشنبه بودن روی داده های یک روز در ماه تاثیر گذار باشند. به نظرت چه فرمولی میشه پیاده سازی کرد که بشه دقیق محاسبه رو انجام داده و این رو در نظر گرفت که روز هفته میتونه روی روز ماه تاثیر بگذاره یا روز ماه میتونه روز هفته تاثیر بگذاره من میخوام مساله بالا رو بفرستم برای یک فری لنسر تا یک کد پایتون با توجه به مساله برام بنویسه لطف کن صورت مساله رو با دقت با توجه به توضیحاتی که دادم بازنویسی کن برای ارائه به فری لنسر جهت پیاده سازی پروژه
ChatGPT
مطمئناً! در ادامه، صورت مسئله با دقت و به طور کامل بازنویسی شده است تا بتوانید آن را به یک فری‌لنسر برای پیاده‌سازی پروژه ارسال کنید:

 
شرح پروژه:
هدف:
محاسبه و تحلیل تراکنش‌های مالی در طول سال برای پیدا کردن بهترین ساعت روز، بهترین روز هفته و بهترین روز ماه جهت انجام تراکنش‌ها.

داده‌های ورودی:
زمان دقیق هر تراکنش: شامل ساعت، روز هفته، و روز از ماه.
نکات مهم:
تعامل فاکتورها: باید در نظر گرفته شود که فاکتورهای مختلف می‌توانند بر یکدیگر تأثیرگذار باشند. به عنوان مثال، روز هفته ممکن است بر تراکنش‌های یک تاریخ خاص از ماه تأثیر بگذارد و بالعکس. برای مثال، تراکنش‌های روز بیستم یک ماه که سه‌شنبه است ممکن است متفاوت از تراکنش‌های روز بیستم ماه دیگر که یکشنبه است، باشد.
وظایف و الزامات:
داده‌کاوی و تحلیل: نوشتن یک اسکریپت پایتون که داده‌های تراکنش‌ها را تحلیل کند.
محاسبه بهترین زمان‌ها: یافتن بهترین ساعت روز، بهترین روز هفته، و بهترین روز ماه برای انجام تراکنش‌ها.
در نظر گرفتن تعامل فاکتورها: روش تحلیل باید تعامل بین روز هفته و روز ماه را نیز در نظر بگیرد.
جزئیات پیاده‌سازی:
پیش‌پردازش داده‌ها:استخراج و تمیز کردن داده‌های ورودی.
تبدیل زمان تراکنش‌ها به فرمت قابل تحلیل.
تحلیل داده‌ها:تحلیل و محاسبه میانگین و توزیع تراکنش‌ها بر اساس ساعت، روز هفته، و روز ماه.
محاسبه تعامل بین فاکتورهای روز هفته و روز ماه و تأثیر آن‌ها بر تراکنش‌ها.
نتیجه‌گیری:استخراج بهترین ساعت روز، بهترین روز هفته، و بهترین روز ماه بر اساس تحلیل‌های انجام شده.
ارائه گزارش نهایی به صورت جدول‌ها و نمودارهای مناسب.
نکات فنی:
استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند pandas، numpy، matplotlib، و seaborn برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها.
کد باید خوانا و مستند باشد تا در آینده قابل توسعه و نگهداری باشد.
تحویل:
کد پایتون به همراه مستندات لازم.
گزارش نهایی شامل تحلیل‌ها، جداول، و نمودارهای به دست آمده.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر588782

عضویت پنج ماه پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%