پروپزالنویسی
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 117
کد پروژه: 512781
شرح پروژه
در سالهای اخیر، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) نظیر GPT-3 و BERT تحولی عظیم در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد کردهاند. با این حال، ارزیابی عملکرد این مدلها چالشی اساسی باقی مانده است. با رشد سریع مدلهای زبانی بزرگ، نیاز به روشهای ارزیابی دقیقتر و چندبعدی بیش از پیش احساس میشود. این پروپوزال به دنبال شناسایی نقاط ضعف موجود در Benchmark های کنونی و پیشنهاد بهبودهای لازم است.
این تحقیق از روشهای کیفی و کمی برای بررسی و ارزیابی Benchmark های موجود استفاده خواهد کرد. مراحل اصلی عبارتند از:
1. تحلیل محتوای Benchmark های فعلی.
2. طراحی و پیادهسازی تستهای جدید برای ارزیابی جنبههای مختلف مدلهای زبانی.
3. جمعآوری دادهها و تحلیل آماری نتایج.
4. مقایسه نتایج به دست آمده با نتایج Benchmark های قدیمی.
لطفا در مورد موضوع فوق جستجو نمایند و محتوای حاصل از جستجوی خود را در قالب پروپوزال پیوست را در حد 3 صفحه قرار دهید. نیازی به تکمیل تمام بندهای قالب پروپوزال نیست ولی حتما بخش های منابع و مراجع جدول زمانبندی و بودجه و منابع مالی را تکمیل نمایید.
بصورت کامل فایل ورد "پروپزال" تحویل شود.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
300,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
