پروژه یادگیری عمیق (81111))=/

---

شرح پروژه

#پروژه_جدید
#کدپروژه : 81111
موضوع : پروژه یادگیری عمیق با پایتون =/
سلام یک پیاده سازی در مورد یادگیری عمیق دارم و تا ۳ روز دیگه باید آماده باشه
شما میشناسید برای این مورد ؟
دیتاست تصاویر هست که شامل ۲۶ پوشه که قرار هست یک مدل از پیش آموزش دیده طبقه بندی کنه

لینک دیتاست در kaggle :

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.kaggle.com/datasets/nimit5/malevis-dataset&ved=2ahUKEwjupp3t7IuIAxWTEGIAHU-BIUwQr-IDegQIChAG&usg=AOvVaw1vjZo7w7269Enl715Lcb1k

این دیتاست با یکی از مدل های از پیش آموزش دیده طبقه بندی بشه و دقت بالای ۹۸ در بیاد
مدل ها در سایت کراس اپلیکیشن هستن لینکش رو میفرستم
من مدل convnext رو می خوام که ۵ تا هست با تعداد پارامترهای مختلف، مدل convnextBase به نظرم نتیجه بهتری میده
الان لینک سایت رو میفرستم تو جدول آخراش این مدل رو گذاشته
و قراره در واقع لایه های(وزن های) مدل فریز بشن و فقط لایه های Dense خودمون اضافه کنیم که آموزش ببینن در واقع بحث انتقال یادگیری و fine tune  هست و این ۲۶ کلاس رو طبقه بندی کنن

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://keras.io/api/applications/&ved=2ahUKEwikjZWq9I2IAxXj78kDHeFzBAkQFnoECCUQAQ&usg=AOvVaw0WZXLZzw9iRh4NwrBYy0KW

میخوام دیتا آگمنتیشن هم زده بشه تو کد
و همچنین دیتاست خودش دو پوشه train و val داره، میخوام دیتاست به سه قسمت train و validation و test تقسیم بشه، ۷۰ درصد برای train،
۲۰ درصد برای validation
۱۰ درصد برای test

تصاویر دیتاست، سه کاناله با ابعاد ۲۲۴×۲۲۴ هستن

دقت تست ۹۸ به بالا بدست بیاد اوکیه
و نمودارهای دقت و خطا داشته باشه
و متریک های precision , f1 score, recall بدست بیاد
من ۳ روز فرصت دارم

و  فریم ورک های تنسورفلو و کراس
خیلی ممنون

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---