40839 - پروژه پایانی برق قدرت (cst)

شرح پروژه

پایان نامه ارشد برق قدرت (فصل چهاروپنج)

- کار من تفکیک سیگنال های آزمایشگاهی براساس یه سری الگوها هست

سیگنال ها در آزمایشگاه استخراج شده و موجود هست

ما سه نوع خطای pdترانس داریم

از طریق سه تا سنسور در بدنه مخزن روغن ترانس این سیگنال ها استخراج شده ان

خطاهای نوع corona,internal,surfac

چیزی که ما می‌خوایم اینه که براساس الگوی مقالات و روش های ابتکاری خود محقق این سیگنال ها رو تفکیک کنه مقایسه کنه براساس نوع خطا و موقعیت قرارگیری خطا

من یه فیلم میفرستم اگه محقق کار کرده باشه متوجه میشه

فیلم رو نگاه کنن توضیحات کامل داده شده

- عنوان پایان نامه من هست: جداسازی سیگنال های تخلیه جزئی در حوزه الکترومغناطیسی در حالت وجود چند عیب همزمان در عایق ترانسفور

ما اومدیم داخل آزمایشگاه سه نوع عیب تخلیه جزیی شامل کرونا،سطحی،سوزنی را در پنج موقعیت قرار دادیم و تست pdزدیم و سیگنال خروجی از هر کدوم از سنسورهای uhfنصب شده در اون موقعیت ها رو ثبت کردیم

حال مشکل چیه که ما باید حلش کنیم ؟
اینه که ما الان این سیگنال های کن دریافت کردیم رو باید براساس یه سری روش ها تفکیک کنیم که مثلا بدونیم از روی اینا نوع خطا را تشخیص دهیم

تا اینجا رو داشته باشید که من کدهای برنامه رو تا اینجا دارم داخل متلب

شبیه سازی تانک ترانس با نرم افزار cstرو هم دارم

خب حالا باید کاری که بکنیم اینه که بیایم واسه خودمان سناریو بسازیم مثلا خطای نوع کرونا رو در موقعیت ۱قرار بدیم خطای نوع سطحی رو در موقعیت دو

مثلا یه نمودار مثل فایلی که ضمیمه کردم واسه هر کدوم استخراج شده

- حالا چون در حد نانو ثانیه هستن میتونیم fftبگیریم و چون uhfدر بازه ۳۰۰مگاهرتز تا ۱گیگاهرتزهست

بیایم مثل نمودار زیر به مثلا ده تا بازه تقسیم کنیم

بعد توان هر بازه رو حساب کنیم یا اگر عددها پرت و یا خطا زیاد بود نسبت های توان ها رو حساب میکنیم مثلا نسبت توان بازه دومی به اولی از نمودار خطای نوع ۱؛نسبت خطای بازی پنجم به چهارم از نموداری خطای نوع ۳ و.....این مدلی حدودا ۸۱تا داده بدست می آوریم مثل فایل شماره 2 که ضمیمه کردم

- بعد باید داده ها رو نرملایزکنیم و سپس جهت حذف نویزها و یا واریانس گرفتن می توانیم از pcaاستفاده کنیم مثلا همچین برداری که ضمیمه کردم

- بعد به یه سری ابزار واسه جداسازی سیگنال نیاز داریم مثل(gmmو یا density base clustery یا همون dbscan)

حالا روش های دیگه unsupervisrd learning algoritmدیگه هم هست که هرچی تعداد روش های که داده ها رو مقایسه کنیم بیشتر باشه قطعا نتیجه گیری راحت تر و بهتر هست

- پروپوزال  را ضمیمه کردم

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

مهندس خوب

عضویت هفت سال پیش

12640 پروژه ثبت شده ،

46 پروژه در حال انجام ،

173 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 34%