پیشبینی علاقه به ژانر
یک ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 56
کد پروژه: 549055
شرح پروژه
با سلام میخوام با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، مدلهایی روی مجموعه داده processed_personality_genre_data آموزش داده شود تا میزان علاقه کاربران به هر ژانر را با توجه به موثرترین ویژگیهای شخصیتی در آن ژانر، پیشبینی کند. عملکرد هر مدل بوسیله معیارهای MSE,RMSE,MAE,R2 ارزیابی شود. مجموعه داده processed_personality_genre_data که شامل ریت کاربران به هر ژانر و نتایج ویژگی های شخصیتی می باشد، آپلود شده است. موثرترین ویژگی های شخصیتی در هر ژانر هم درون جدولی که تصویر آن آپلود شده است ، موجود است.(ژانرهایی که هر کاربر ندیده است، با No مقدار دهی شده است.)
---------------------------
بنابراین 18 مدل برای 18 ژانر باید آموزش داده شود که ورودی هر مدل، موثرترین ویژگیهای شخصیتی در آن ژانر و خروجی، میزان علاقه یا همان ریت کاربر به آن ژانر می باشد.
لطفا نتایج ارزیابی پیشبینی چند ژانر و تکنیک مورد استفاده را به صورت مختصر گزارش کنید تا در صورت عملکرد قوی مدلها، برای پیاده سازی کامل همه مدلها صحبت کنیم.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار ماه پیش
