47619 - پروژه یادگیری عمیق.
شش ماه پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 295
کد پروژه: 563958
شرح پروژه
پایتون
دیتا ساینس
یه پروژه یادگیری عمیق میخواستم
یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر هوایی برای تشخیص اجزای شبکه الکتریکی (برج های انتقال و کابل ها) هست و در ادامه تشخیص ناهنجاری ها ، anomalies detection مثل افتادن یا کج بودن برج ها یا کابل ها
منبع تصاویری که باید استفاده بشه این هست:
https://www.swisstopo.admin.ch/en/orthoimage-swissimage-10#Download
ما میخوایم توی تصاویر هوایی با وضوح بالا این اجزا رو تشخیص بدیم و بعد اجزائی که وضعیت ناهنجار دارن رو مشخص کنیم
با استفاده از مدل های یادگیری عمیق
مشکل این هست که حجم و تعداد تصاویری که داریم خیلی زیاد هست و نمیدونیم چطور میشه از این تصاویر استفاده کرد
تصاویر به صورت فرمت .tiff هست
که شامل اطلاعات جغرافیایی هم هست
چقدر هزینه نوشتن مدل ؟
نقشه برداری از شبکه برق
برق و به ویژه بخشهای تعمیر و نگهداری نشده شبکه برق از جمله شایعترین علل آتشسوزیهای جنگلی هستند. دسترسی اخیر به تصاویر ماهوارهای و هوایی، شناسایی هر بخش کوچک از شبکه و ناهنجاریهای احتمالی را از منظری کاملتر امکانپذیر میکند.
اهداف
۱. شناسایی بخشهایی از شبکه برق، پستهای برق و غیره (به جز مراکز برق)
۲. شناسایی ناهنجاریها در شبکه
https://github.com/Lindsay-Lab/substation-seg/
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
