پروژه پایتون . کارگاه هوش مصنوعی

شرح پروژه

کارشناسی نرم افزار 

پروژه

پایتون

پروژه اول: حل هوشمند پازل و مسیر‌یابی عامل 

شرح :

در این پروژه دانشجو یک مسئله مسیر یا پازل را طراحی می‌کند و عامل هوشمند موظف است کوتاه‌ترین یا بهینه‌ترین مسیر را به دست بیاورد.  

گزینه‌های اجرا:

- حل پازل ۸ یا ۱۵ (Eight puzzle / Fifteen puzzle)  

- مسیر‌یابی عامل در محیط دوبعدی با موانع (maze solving)  

- یافتن مسیر بهینه با الگوریتم‌هایی مثل BFS، DFS، Uniform‑Cost، A*، و Greedy Best‑First  

وظایف دانشجو:

- طراحی محیط و نحوه نمایش وضعیت‌ها  

- پیاده‌سازی حداقل سه الگوریتم جستجو  

- مقایسه تعداد گره‌های توسعه‌یافته، زمان اجرا، و طول مسیر  

- تحلیل نتایج در قالب نمودار و گزارش  

افزونه اختیاری (برای نمره مازاد):

- استفاده از heuristic ساخته‌شده توسط خود دانشجو  

- افزودن انیمیشن یا نمایش گرافیکی مسیر در GUI ساده یا pygame  

++++++++++++++++++++++++++++

 پروژه ۲: طراحی و آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای دسته‌بندی داده‌ها

شرح: 

دانشجو یک مجموعه داده انتخاب می‌کند (آماده یا کوچک ساخته‌شده خودش) و با استفاده از یکی از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده، آن را تحلیل و طبقه‌بندی می‌کند.

گزینه‌های اجرا:

- طبقه‌بندی گل‌ها (Iris dataset)  

- تشخیص احساس در کامنت‌ها (Sentiment Analysis)  

- پیش‌بینی نمره یا قیمت ساده (مثلاً قیمت مسکن با چند ویژگی)  

وظایف دانشجو:

- آماده‌سازی داده‌ها (پاک‌سازی، تقسیم به train/test)  

- آموزش یک یا چند مدل مثل Decision Tree، SVM، KNN یا Logistic Regression  

- تحلیل دقت، ماتریس درهم‌ریختگی (confusion matrix)، و نمودار ROC  

- توضیح ویژگی‌های مؤثر و تفسیر نتایج  

افزونه اختیاری (نمره مازاد):

- استفاده از مدل‌های شبکه عصبی ساده با TensorFlow یا PyTorch  

- طراحی رابط کاربری کوچک برای تست مدل با ورودی‌های جدید

 بین از این دو پروژه انتخاب کنیم و پیاده سازی کنیم

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

مهندس خوب

عضویت هشت سال پیش

16535 پروژه ثبت شده ،

48 پروژه در حال انجام ،

70 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 34%