پروژه پایتون (7291)
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 220
کد پروژه: 170451
شرح پروژه
سلام
سيستم تشخيص هوشمند ناهنجاری در شبكه مبتني بر (Supervised Machine learning / S.M.L) دو مسأله آموزش داده می شود نخست شناخت سلبی برای فراگیری مهمترین صفات و شاخص های ویژه حجم ترافیکی مخرب که شامل انواع حملات است. و دوم شناخت ایجابی برای فراگیری و شناخت رفتارهای طبیعی شبکه که از طریق سامانه های «مراقبت رفتار » که مهمترین شاخص های رفتار هر یک از کاربران را تبیین می کند، انجام می گیرد. این شاخص ها توسط واحد فرماندهی و کنترل تشخیص داده می شوند سپس به الگاریتم هایی تبدیل می گردند تا وارد سيستم تشخيص هوشمند ناهنجاری در شبكه مبتني بر (Supervised Machine learning / S.M.L) شوند.
موضوع من :
چگونگی تشخیص (malicious insider) در شبکه ، با استفاده از یادگیری با نظارت ..
فقط جزء متعلق به يادگيري ماشين مي خواهم بصورت عملي پياده سازي كنم .
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
