انحام پروژه دکتری با رپیدماینر یا متلب یا پایتون (7507)

---

شرح پروژه

سلام وقت بخیر

فاز صفر به جمع آوري، آماده سازي و پيش پردازش داده مربوط مي شود كه از دو گام تشكيل شده است. در گام اول انتخاب و جمع آوري داده هاي مورد نياز انجام مي گيرد . در گام دوم نيز ،پيش پردازش و آماده سازي داده ها صورت گرفته و مشكلاتي مانند پرنبودن برخي از مشخصه ها،داده هاي غير طبيعي و تكراري مورد بررسي قرار ميگيرند. اين گام براي بهبود كيفيت داده ها انجام مي شود و از اهميت زيادي برخوردار است.

در فاز يك، گروه بندي مشتريان در هر يك از بازه هاي زماني انجام ميشود. ميتوان اين فاز را در قالب سه گام بيان كرد. ابتدا در گام اول، داده ها به فرمت مناسب براي خوشه بندي تبديل ميشوند. در اين فرمت ركوردها نشان دهندة مشتريان و مشخصه ها بيانگر فراواني، حجم تبادل مالي و تأخر هستند. در اين مرحله فرايند نرمالسازي داده ها نيز انجام مي شود

در گام دوم،خوشه بندی مورد نظر با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی انجام مي شود . روش K-Means از روش های فراگیر و پر کاربرد خوشه بندی است كه در پايگاه داده هاي كوچك و متوسط بسيار خوب عمل ميكند (هن  و كَمبر، (2006 و همچنين در بخش بندي مشتري ،زماني كه تعداد مشتريان خيلي زياد نباشد، رتبة اول را به لحاظ استفاده به خود اختصاص داده است.همچنین از طریق سایر روش های خوشه بندی از جمله k-Means،k-Medoids، Clustering Based Density به خوشه بندی نمونه ها می پردازیم.

درنهايت ، درگام سوم كيفيت خوشه بندي  و پایداری آن ها در هر يك از بازه ها با استفاده از شاخص دان   و معیار فیشر  انجام شده و بهترين حالت خوشه بندي در هر دوره استخراج ميشود. در ادامه خوشه هاي به دست آمده مورد تحليل و تفسير قرار گرفته و فرايند برچسب گذاري انجام ميشود.

فاز دوم مربوط به شناسايي گروههاي رفتاري مختلف مشتريان، در عضويت به بخش هاي مختلف در طول زمان است. در گام اول دنباله هاي مهاجرت تك تك مشتريان استخراج ميشود .

در اين مرحله با يك دنباله از عضويت هاي مشتري به بخشهاي مختلف در طول زمان، براي هريك از مشتريان مواجه هستيم . در مرحلة بعدي تلاش مي شود با استفاده از روشهاي خوشه بندي، گروههاي رفتاري مختلف در مهاجرت مشتري به بخشهاي مختلف استخراج شود.براي اين كار، دنباله هاي به دست آمده از مشتريان با استفاده از روشهاي خوشه بندي افرازي وسلسله مراتبي خوشه بندي شده و بهترين حالت آن انتخاب ميشود. خوشه بندي سلسله مراتبي يكي از روشهاي اصلي و كارا در خوشه بندي داده هاي دنبالهاي است و معمولاً نسبت به ساير روش ها در داده هاي دنبالهاي، جوابهاي بهتري مي دهد. از روشهاي معمول خوشه بندي مانند k-Means  نيز ميتوان با در نظر گرفتن فاصلة همينگ   در اين موارد استفاده كرد (دنگ و پِي، 2007)

درنهايت، خوشه هاي به دست آمده تحليل و تفسير شده و گروههاي رفتاري مختلف استخراج ميشوند و بر اساس نتايج كسب شده، متغير جديدي كه بيانگر گروههاي مختلف رفتاري است ،تعريف شده و ارتباط آن و مشخصه هاي دموگرافيك با استفاده از قوانين انجمني و الگوريتم اپريوري  تحليل ميشوند. قوانين انجمني از روشهاي كارا در داده كاوي است كه به كشف ارتباط بين ويژگيها با رويكرد توصيفي ميپردازد و الگوريتم اپريوري نسبت به ساير الگوريتمهايي كه به كشف قوانين انجمني ميپردازند، كاراتر است(تَن، استينبچ و كومار، 2006)

با استفاده از قوانين به دست آمده، ميتوان ويژگيهاي غالب بخشهاي مختلف را به لحاظ نوع،جنسيت و گروههاي سني بررسي كرد و عموميت و اطمينان نتايج را با شاخص هاي پشتيبان و اطمينان سنجيد. همچنين قوانين به دست آمده در قالب قوانين اگر و آنگاه بوده و براي كاربران قابل درك است.

فاز سه مربوط به شناسايي مشتريان متحرك و بررسي تأثيرات پويايي گروه هاي مختلف رفتاري مشتريان بر تغييرات بخشها است. در اين مرحله، گروه بندي جديدي از مشتريان براساس تحليلهاي انجام شده، ارائه ميشود. همچنين ارتباط بين گروههاي جديد و مشخصه هاي دموگرافيك با استفاده از قوانين انجمني تحليل ميشوند.

با سلام کار ترکیب قوانین انجمنی و کی مینز هست و با استفاده از rfm و دیتا سازی میخوام بشه از دیتاهایی که دادم هم میشه استفاده کرد

برای گردشگران خارج ب ایران هست کارم

و این هم مدلم هست

این مدلم هست

پرسشنامه و دیتای پرسشنامم هم این هست

خیلی عجله دارم خواهشا اقدام کنین

پایتون رپیدماینر مطلب

هر کدوم ک راحت تره برای من ارائش و کمتر میرم زیر سوال

مقطع من دکتراست

فصل ۳ و ۴ و ۵ میخوام

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---