(16110))/پروژه محیط پایتون و با keras

---

شرح پروژه

#پروژه_جدید 

#کد_پروژه: 16110

موضوع: پروژه محیط پایتون و با keras

سلام وقت تون بخیر 

پروژه من تبدیل تصویر هست (برای تصاویر پزشکی)

حدود ۵۶۰ جفت تصویر آماده کردم 

و شبکه سایکل گن horse2zabra را پیاده سازی کردم و داده های خودم (که تصاویر پزشکی هست) را بهش دادم 

متاسفانه تصویر خروجی که مدل بعد از آموزش میده، مقادیر دقیقی نداره ‌

درواقع من از شبکه میخام که تصاویر mri مغز را به تصاویر spr (توان توقف نسبی پروتون ) تبدیل کنه.  مسئله اینه که تصویر توان توقف، ماتریسی حاوی مقادیر بین ۰ تا حدود ۲ (با  سه یا چهار رقم اعشار ،مثلا 0.9667) هست و شبکه مورد نظر نمیتونه این مقادیر را تحویل بده.

بخاطر اینکه نیاز بود ماتریس به صورت فایل تصویر در بیاد ، بهترین فرمتی که پیدا کردم که میتونست این مقادیر اعشاری را در خودش نگه داره  فرمت TIFF بود. 

بنابراین هم تصاویر source که همان تصاویر mri هستند و هم تصاویر target که همان ماتریسهای spr هستند را به صورت فرمت TIFF درآوردم و بعد با صورت فایل فشرده نامپای .NPZ ذخیره کردم تا بشه راحت تر در شبکه بارگذاری کرد. 

مشکل دیگه ای هم که هست مجبورم این تصاویر را به صورت سه کانال در بیارم (چون شبکه ای که استفاده کردم برای تصاویر رنگی آماده شده بود درحالکیه اصل تصاویر من یک کانال هست ) و همین افزایش ابعاد باعث شده سرعت آموزش در colab یا kaggel  بسیار پایین بیاد

البته یک مقاله هست که شبیه کار بنده هست و از تصاویر ct scan توانسته ماتریس spr را تولید کند  . کار بنده این است که از تصاویر mri ماتریس spr را تولید کنم. 

برای هوش مصنوعی طبیعتا تفاوتی بین تصاویر mri و ct scan نمی باشد و طبیعتا با داشتن آن کد کار من هم انجام میشود. داخل  مقاله مذکور  معماری  این شبکه هست اما کدش را متاسفانه در دسترس نگذاشته اند:

والا در حد ۴ یا ۵ روز

نیاز یه نوشتن چیزی نیست فقط شبکه آماده بشه و کارآیی اون و دقت و خطا و loss و ... سنجیده بشه کافی هست

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---