14677 - داده کاوی (رپیدماینر)

شرح پروژه

- ارشد مهندسی نرم افزار، درس داده کاوی، نرم افزار رپیدماینر

- این فرم شماره 1 هست، باید موضوع رو مشخص کنیم

- فرم شماره 1 زمان داره برای اینکه پر کنیم و برای استاد بفرستیم

- استاد گفتن اول موضوع رو مشخص کنیم و بعد فرم 2 رو بهمون میدن، بعد از اجرای پروژه ی عملی باید فرم دوم رو پر کنیم که رسیدن به جواب ها فکر می کنم باشه

- بابت توضیحات کار فرم 1 هم اینجوری گفتن:

اول از روی سایت که لینک رو استاد توی گروه قرار دادن 

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php

موضوع  رو انتخاب می کنیم مثلاً در مورد Car هست

بعد میبینیم این موضوع چقدر صفت داره (مثلاً 10 تا صفت یا 10 تا 100 صفت) و تعداد تاپل ها چقدره یا missing value داره یا نه و... که همه توی این سایت مشخصه.

استاد گفتن بهتره موضوعی رو انتخاب کنیم که لااقل 2 یا 3 مورد از مشکلات مثل noise یا missing vale و ... رو داشته باشه تا خودمون رو به چالش بکشیم

بعد از اینکه تمامی موارد رو مشخص کردیم و خواستیم داده ها رو بگیرم، دو تا کار می تونیم بکنیم

یکی از خود همین سایت فایل .dat و .names رو دانلود میکنیم و روی rapidminer ایمپورت میکنیم

البته وقتی این جور فایل ها رو دانلود کنیم، باید صفت هامون رو بر اساس .names براشون اسم بذاریم

یا روش دوم اینکه توی گوگل سرچ کنیم و با پسوند .xls و csc دانلود کنیم و در rapidminer ایمپورت کنیم.

البته گفتن اگه فایل های .dat رو هم دانلود کرده باشیم، می تونیم توی اکسل باز کنیم و صفت ها رو بر اساس .names تغییر بدیم و ذخیره کنیم و توی rapidminer ایمپورت ایمپورت کنیم

1- توی فرمی که عکسش براتون فرستادم، موضوع رو مینویسید و تعداد تاپل ها و صفت ها که توی سایت مشخصه رو مینویسیم.

2- قسمت دوم الف) مشخص میکنیم از چه روشی برای داده کاوی میخواییم استفاده کنیم و علامت میزنیم

ب) دلیل اینکه از روش الف استفاده کردیم رو مینویسیم

مثلاً اگر ماشین رو انتخاب کردیم، بگیم میخواستیم مدل یا فروش رو پیش بینی کنیم، مجموعه داده چی بوده و متغیر هدف چی بوده و ...

ج) چه ابزاری استفاده میکنید؟

استاد گفتن ابزار خیلی حساسیت نداره که حتما از rapid miner استفاده بشه، می تونیم از Weka یا spss و یا ابزارهای دیگه ای که هست هم میشه استفاده کرد.

3- مشکلاتی که داده ها دارن و ما باید روی اونها تصمیم گیری انجام بدیم چی بوده باید علامت بذاریم

استاد گفتن نباید دیتای شسته رفته انتخاب کنیم، سعی کنیم لااقل 2 یا 3 مشکل باشه که خودمون بتونیم اون ها رو پیدا کنیم و علامت بزنیم. مثلاً noise  داشته باشه، missing value داشته باشه و ...

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

مهندس خوب

عضویت نه سال پیش

16943 پروژه ثبت شده ،

7 پروژه در حال انجام ،

8 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 34%