vivado(21644) یا ise
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 299
کد پروژه: 258105
شرح پروژه
سلام ، من فایل رو به صورت کلی توضیح میدم و چیزی که میخوام پیاده سازی بشه .
یک فایل read and plot data داریم
این فایل کارش این هست رکورد های سیگنال موجود در دیتا بیس رو ( که در فایل تحویلی به شما به دلیل حجم بالا داده نشده میتونید اون رو در صورت نیاز دانلود کنید ولی اپلودش خیلی زمان بره توی واتساپ ) میگیره و پس از خوندن نمایش میده بعد سیگنال رو دی ترند میکنیم ، قسمت بعد ماکسیمم های سیگنال رو برای تشخیص پیک های سیگنال برای محاسبه ضربان قلب بدست می اوریم .
۲- فایل preprocess data هم کارش اینه که دوتا جدول به ما میده که برای هر رکورد دیتا بیس سه ستون سن و جنس و ضربان (محاسبه شده در قسمت قبل ) و رکوردهای سیگنال که ۱۰ ثانیه با فرکانس نمونه برداری ۱۰۰ هست که برای هر رکورد ۱۰۰۰ مقدار میشه رو تحویل میده .
۳-در برنامه get heart beat که در قسمت ۱. ( read and plot data ) استفاده شده پیک سیگنال ضربان قلب رو در ۱۰ ثانیه میگیرد و هرچه از نصف بالاتر بود را بگوید این یک ماکسیمم محلی هست.
۴- در training documents از همین دو جدولی که بدست اومده استفاده میکنه و با استفاده از شبکه lstm جداسازی فرد سالم و مریض رو انجام میده . در این شبکه عصبی جهت ترین و تست داده ها رو به صورت رندوم استفاده میکنه .
در مجموع ما ۳۵۰۰ و خورده ای سطر داریم و ۱۰۰۳ ستون یعنی برای هر رکورد ۱۰۰۳ تا ستون داریم .
خواسته های من از شما :
۱-ابتدا برنامه ضربان قلبی که در بخش ۱ هست برای محاسبه ضربان قلب هر رکورد پیاده بشه .
۲- شبکه عصبی طراحی شده در بخش ۴ بر روی fpga پیاده بشه .
۳- فقط یک نکته ترجیح این هست که برنامه ی ۱و ۲ مثل همین برنامه متلب داده شده به هم پیوسته باشه یعنی اول ضربان قلب استخراج بشه بعد از داده استخراجی اون در برنامه پیاده سازی شبکه عصبی بر روی fpga استفاده بشه .
ممنون میشم بفرمایید این قابل پیاده سازی هست و چقدر زمان میبره؟!
توی نرم افزار vivado اگر نشد توی ise
حتی اگر میتونند در سیستم جنریتور که رابط بین متلب و vivado هم هست اجرا کنند که عالی تر میشه
5398*
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
