پروژه پایتون(22792))
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 266
کد پروژه: 275150
شرح پروژه
سلام تا پایان هفته زمان دارم
این فایل داده هاست.
اما توضیحات کلی به این صورت هستش
ابتدا داده ها به صورت ۲۰/۸۰ به دو دسته ترین و تست تقسیم میکنیم.
۱۶ ورودی داریم و با استفاده از
MLP-RBF-Linear regression-SVM-
decision tree- knn- random forest
مدلسازی انجام میشود و ویسکوزیته را تخمین میزنیم.
در هر مدل پارامترهای خطا برای داده های train, test, total گزارش شود
پارامترهای خطا شامل aapre,apre,rmse,sd,R2 میباشد.
نمودار کراس پلات برای داده های ترین و تست در یک نمودار نشان داده شود(برای تمامی مدل ها)
نمودار توزیع خطا برای تمام مدل ها برای داده های total بر حسب فشار رسم شود.
در نهایت داده های اسپلیت شده و مقدار پیش بینی شده آن ها در مرحله ترین و تست در یک فایل اکسل گزارش شوند.
توضیحات تکمیلی در رابطه با پروژه رو میفرستم خدمتتون:
استاد گفتن که aapre این مدل ها باید زیر ۴یا۵بیاد و مدلسازی به نحوی انجام شه بهترین مدلمون SVM گزارش شه که appre آن از بقیه کمتر باشد و اختلاف تست و ترین آن هم کم باشد.
و بهتر است که mlp و rbf به عنوان مدل های دقیق گزارش نشوند و خطای بالاتری نسبت به درخت تصمیم و svm و بقیه الگوریتم ها داشته باشند.
از لایبرری میشه استفاده کرد
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
