پروژه یادگیری ماشین (36673)+

شرح پروژه

سلام

جهت ادامه کار پایان نامه و مقالات مزاحم شدم

 موضوع 

تشخیص شدت بیماری های مغزی با استفاده از ویژگی های تصاویر fMRI و روش استخراج ویژگی چند منظوره استوار با بکارگیری روش های یادگیری ماشین

چکیده 

هدف از تصویربرداری‌های پزشکی عمدتا تشخیص بیماری در هنگام شروع و یا قبل از رسیدن به مراحل پیشرفته‌ بیماری است، زیرا در این صورت می‌توان بیماری را با موفقیت بیش‌تری درمان کرد، یعنی درمان بیمار سریع‌تر و بهتر با مشکلات و درد کم‌تر و هزینه‌های پایین‌تر صورت می‌پذیرد. این تحقیق بر اآن است که با ارایه یک الگوریتم پیشنهادی جدید که شامل چند بخش: DWT  دو سطحی، مدل سازی ضرایب 2D DWT، نرمال سازی و استخراج ویژگی چند منظوره استوار و انتخاب ویژگی است. ضرایب دو سطحی DWT ،  fMRI محاسبه شود. مطالعات قبلی از فرکانس تقریبی برای استخراج ویژگی ها استفاده کرده اند. درحالی که اگر ضرایب موجک استخراج شده به درستی مدل سازی شوند، پارامترهای مدل را می توان به عنوان ویژگی های اصلی مورد استفاده قرار داد و می توان ابعاد فضای ویژگی را کاهش داد که از مشکلات پژوهش های پیشین است. همچنین در این تحقیق جهت کاهش ابعاد و نویز از الگوریتم LDA  وPCA استفاده میکنیم که ابتدا با استفاده از این الگوریتم تصاویر fMRI بر اساس سه روش یادگیری ماشین SVM ، CNN، KNN  طبقه بندی می شوند و با استفاده از آن شدت بیماریهایی مغزی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.همچنین دقت این بررسی با پژوهش های پیشین مقایسه میگردد. 

کلیدوژاه: تصویربرداری‌های پزشکی، بیماری های مغزی، تصاویر fMRI ، روش استخراج ویژگی ، یادگیری ماشین

-موضوع

2-پروپوزال

3_ ارائه سمینار ۱ با یک مقاله 

4- ارایه سمینار ۲ باید یک  مقاله Q1 یا Q2 باشد-

5_ تکمیل پایان نامه  یک مقاله Q1 

بند ۱ و 3انجام شده  

بند ۴ و ۵  می خواهم لطف نمایید بفرمائید 

در صورت موافقت بقیه مورد نیاز را بفرمائید 

ممنونم

+++

سلام  خسته نباشید 

شش ماه ، سمینار دو و پایان نامه

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56337 پروژه ثبت شده ،

32 پروژه در حال انجام ،

106 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%