پروژه یادگیری عیمق(38708)*
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 320
کد پروژه: 327393
شرح پروژه
ع :
سلام
وقت بخير
بنده يه پروژه در رابطه با يادگيري عميق دارم. توضيحات پروژه به شرح زير است: اجرای الگوریتم apriori روی یه فایل اکسل که تقریبا پیش پردازش آن ها تمام شده است و 33 ستون و 5142 رکورد دارد و گزارش تمامی قواعد استخراج شده به همراه معیار های ارزیابی همچون lift , support , confidence برای هر قاعده استخراج شده.
همچنین فاز بعدی پروژه اجرای الگوریتم های یادگیری عمیق همچون catboost
xgboost
Neural Oblivious Decision Ensembles for Deep Learning on Tabular Data
TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning
(برای اطلاع بیشتر از الگوریتم های بالا به گیت هاب یا لینک زیر مراجعه شود.
https://github.com/manujosephv/pytorch_tabular)
و الگوریتم lstm
و گزارش تعدادی از معیار های ارزیابی برای هر الگوریتم از جمله ماتریس آشفتگی، accuracy و precision و recall و AUCroc و...
و در آخر توضیح الگوریتم ها و کد های انجام شده در قالب یک فیلم و تمامی الگوریتم ها در محیط ژوپیتر نوت بوک انجام شود.( گزارش در قالب فایل ورد لازم نیست.)
لطفا زمان و هزینه مورد نیاز را بفرمایید.
0890*
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
