پروژه یادگیری ماشین (42485)
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 363
کد پروژه: 346237
شرح پروژه
سلام
برنامم از یک مدل پیش آموزش دیده BERT برای ترجمه ماشین عصبی استفاده میکنه
از داده های امیر کبیر برای آموزش مدل استفاده کردم
این مدل که استفاده شده تعداد پارامتر های خیلی زیادی داشت به همین علت نتونستم خودم اجراش کنم
از این مدل یک نتیجه blue میخوام
مدل های قبلیمو اجرا کردم فقط این مدل اجراش مونده
برنامه صفر تا ۱۰۰ پیاده سازی شده فقط باید اجرا بشه
سلام دانشجوی رشته محاسبات نرم و هوش مصنوعی در مقطع ارشد هستم برای پایان نامه ارشدم یک برنامه ای به زبان پایتون نوشتم که از داده های پیکره امیرکبیر استفاده میکنه این مدل یک مدل شبکه ترجمه ماشینی عصبی بر اساس ترنسفومر هست که رمزگذار این ترنسفورمر با مدل پیش آموزش داده BERT جایگزین شده درابتدا این مدل رو با فریز بودن پارامتر ها و وزن های bert اموزش دادیم نمره BLUE گرفتیم الان این مدل رو به گونه ای تنظیم کردیم که Fine_tune شود و با استفاده از الگوریتم انتشار به عقب وزن های شبکه BERT نیز اموزش داده شوند چون پارامتر های مدل زیاد بودحافظه کم میاوردم نتونستم این برنامه رو اجرا کنم میخوام ببینم شما میتونید این برنامه رو برام اجرا بزارید تعداد پارامترها و نمره BLUE این مدل رو بهم بدید؟
یک هفته
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
