23052 - پروژه پایتون..
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 203
کد پروژه: 382592
شرح پروژه
- الکترونیک. مقطع دکتری
- توی فایل صوتی کامل با جزئیات ذکر شده پروژه
- کلیات اش رو میفرستم توی یک متن
- ردیابی و شناسایی اتوماتیک موش های آزمایشگاهی با دسته بندی رفتاری به صورت real-time
- پروژه ۳ بخش کلی داره:
1- بخش tracking که با toolbox اماده deeplabcut انجام میشه. در این بخش، کتابخانه ای label شده از ۷ نقطه بدن 6 موش (ولی بعدا موش ها 10 تا یا بیشتر میشه) آماده سازی و در شبکه آموزش داده میشه. در نهایت، خروجی، نقاط مشخص شده بدن روی عکس ها و همچنین شناسایی فردی موش ها می باشد.
2- بخش شناسایی(کمکی) که توسط تگ های متصل به دم موش و visul marker ها انجام میشه. از کتابخانه AruCo با تگ های 4*4فعلا استفاده شده که لایبراری و کد های تشخیص آی دی توی زبان پایتون برای AruCo موجود هست. هدف، بهبود عکس ها و تنظیم فیلترهای موجود در Aruco هستش که با دقت خوبی آی دی ها شناسایی بشوند.
3- دسته بندی رفتاری موش ها. در این قسمت، ابتدا ، رفتارها label گذاری می شوند که نرم افزار BORIS خیلی به label گذاری کمک میکنه (کار باهاش خیلی ساده اس). این رفتارها و داده های deeplabcut که برای همین رفتارها انجام شده با هم ترکیب داده شده، feature ها استخراج میشوند و در نهایت داده ها train میشوند. کدهای پایتون این بخش هم از مقاله های مشابه قابل استخراج و استفاده است.
- ۳ ماه برای انجام پروژه
- زبان پایتون، بهتر با PyCharm انجام بشود
- نگارش لزوما نیازی نیست. برای نگارش، خودم می‌نویسم
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
60روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
