پیاده سازی یادگیری تقویتی
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 308
کد پروژه: 400005
شرح پروژه
پیاده سازی پایان نامه:
باید یادگیری تقویتی رو روی گراف پیاده سازی کنم و در انتها الگوریتم یاد بگیره که مجموعه غالب گراف رو پیش بینی کنه
مثلا باید دوتا الگوریتم یادگیری تقویتی مثل Q_learning و DQN پیاده بشه و نتایج و دقت و .. مقایسه بشه.البته الزامی به استفاده از این دو نیست و قابل تغییره فقط باید تقویتی باشه
توضیح مختصری از مجموعه غالب:
مجموعه غالب گراف ، مجموعه ای از رئوس گراف است که یا خودشان در آن مجموعه قرار دارند و یا به عضوی از مجموعه غالب یال دارند.
مثلا یک گراف مربع با ۴ راس و یک قطر درنظر بگیرید
اگر یکی از رئوس رو که به سه راس دیگر یال دارد به عنوان مجموعه غالب انتخاب کنیم کافیست
چون به ۳ راس دیگر متصل است
و البته ما دنبال جواب های حداقلی هستیم
یعنی انتظار داریم الگوریتم هم برای ما یک راس از گراف رو به عنوان مجموعه غالب پیش بینی کنه و نه بیشتر
نیاز هست که این کار با یادگیری تقویتی انجام شود
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
