پروژه پایتورچ (88918)
سه روز پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 61
کد پروژه: 541107
شرح پروژه
عنوان پروژه : PyTorch Geometric
📑 سلام،
من یک پروژه درسی دارم که شامل ۵۰۰ مدل گراف است که از یک مدل لاتیس ساخته شده‌اند. در هر مدل، نقاط اتصال به صورت تصادفی جابه‌جا شده یا تعداد اتصالات تغییر کرده است. من برای هر مدل، مختصات نقاط و تعداد اتصالات در هر نقطه را دارم و همچنین برای هر مدل ۲ خروجی به دست آمده است. ویژگی‌های نودهای من شامل مختصات نقاط و تعداد اتصالات است و یال‌ها ویژگی ندارند.
هدف من این است که با استفاده از PyTorch Geometric، یک مدل دقیق و با خطای قابل قبول ایجاد کنم که بتواند با استفاده از شبکه عصبی گراف (GNN)، ضرایب خروجی را برای استراکچرهای جدید پیش‌بینی کند.
نمونه مدل در عکس نشان داده شده است.
ممنونم
من رشته‌ام مکانیک هست و اینها لاتیس استراکچر هستند که در برنامهFEM شبیه‌سازی شده‌اند. چند پارامتر از این شبیه‌سازی‌ها استخراج شده که فعلاً تمرکز من روی دو پارامتر است. اگر این موضوع جواب بدهد، می‌توان پروژه را برای پارامترهای دیگر نیز ادامه داد. این دو پارامتر، ضرایب یک معادله هستند که سفتی سیستم را تعیین می‌کنند. داده‌ها به صورت فایل تکست شامل لیست نقاط، یال‌های اتصال و تعداد اتصال‌ها در هر نقطه هستند. برای هر مدل، یک معادله خروجی داریم که از طریق برنامه المان محدود دو پارامتر آن محاسبه شده است. مساله من رگرسیون برای پیش‌بینی این دو ضریب برای مدل‌های جدید است. من سعی کردم در پاورپوینت بهتر توضیح بدم. مرسی
6 روز
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
10,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
باز (آماده دریافت پیشنهاد)
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
