پروژه های فریلنسری داده کاوی (Data Mining)

امروز 9 بهمن 1404

برای پروژه خودتون فریلنسر استخدام کنید

در پارس‌کدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه داده کاوی (Data Mining) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسر‌های داده کاوی (Data Mining) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام دهید.

ما رابط تقاضا و اجرا هستیم. در پارس‌کدرز کارفرمایان پروژه‌های خودشون رو ثبت می کنند تا توسط مجریان (فریلنسرها) انجام بشه.

  • سیستم پیشرفته‌ی امانت‌گذاری وجه مانع ضرر مالی شما میشه.
  • با ثبت سفارش پیشنهاد قیمت مقرون به صرفه دریافت می‌کنی.

دیدن نظرات کارفرمایان سفارش پروژه

فیلترها:

🔢 کد پروژه: 106833📌 عنوان پروژه: پروژه جاواسلامداده کاوی با جاوا سه الگوریتم درسایت spmf هست که هرس ها از این سه کد گرفته میشه و با داکیومنت ماتریس من تلفیق میشه و سرعت و حافظه باید از هر کدوم از اون
شش سال پیش با 15 پیشنهاد رسیده
حداکثر بودجه: 500,000 تومان

موضوع پروژه: شبیه‌سازی شبکه با Cisco Packet Tracer بهمراه گزارش هدف: پیاده‌سازی یک سناریوی شبکه ساده و مستندسازی مراحل آن. شرح وظایف: طراحی و پیاده‌سازی: یک توپولوژی شبکه (مثلاً ستاره یا گسترده) با استفاد
دو سال پیش با 10 پیشنهاد رسیده

سلام پروژه پایان ترم دانشگاه هست .میخوام روی دیتاستی که خودم ارسال می‌کنم gnn و مدل های کلاسیک یادگیری ماشین پیاده سازی کنم . هدف پروژه: هدف اصلی این پروژه، بررسی عملکرد مدل‌های GNN در مقایسه با روش‌های

سلام پروژه پایان ترم دانشگاه هست .میخوام روی دیتاستی که خودم ارسال می‌کنم gnn و مدل های کلاسیک یادگیری ماشین پیاده سازی کنم . هدف پروژه: هدف اصلی این پروژه، بررسی عملکرد مدل‌های GNN در مقایسه با روش‌های

تشخیص علاقه مشتری به نوع کالا از روی دیتاست انجام پروژه تشخیص تمایل و علاقه مشتری به کالا از روی دیتاست فروشگاهی در نرم افزار weka 17173
شش سال پیش با 16 پیشنهاد رسیده
حداکثر بودجه: 500,000 تومان

با سلام کد یک مقاله با عنوان  Adaptive graph learning-based unsupervised feature selection with non-convex sparse autoencoder را پیاده سازی کرده ام. ولی تنظیم پارامترها درست نیست و خروجی تابع loss برن
بیست و سه روز پیش با 6 پیشنهاد رسیده

دیتاست اماده هیت فقط نیاز به پیاده سازی دو یا سه الگوریتم برای پیش بینی تقاضا دارد.

محور 6 تمرینهای داده کاوی 1- هر یک از تکنینکهای داده کاوی توصیفی و پیش بینانه، برای چه نوع متغیرهایی (اسمی یا رتبی یا نسبی) قابل اجرا است. نتیجه را در قالب یک جدول گزارش کنید به شکلی که ستونهای آن متش

باسلام چندتا پروژه تحلیل اماری داشتم تمرین های کلاس محور اول: پایگاه ها و AI علمی یک عبارت (از واژگان تخصصی گرایش تحصیلی خود) در هوش مصنوعی اسکوپوس جستجو کنید.  ۱-کوئری کامل مربوطه را اخذ کنید و آن ر
بیست و پنج روز پیش با 8 پیشنهاد رسیده

سلام پروژه تحلیل آماری انجام میدید؟ ادامه تمرین های کلاس محور سوم: اکتشاف و روندیابی مفهومی (بیبلیومتریکس و ساینتومتریکس) دو تمرین در این فایل ارائه شده 👇 محور چهارم: Power BI نه تمرین در صفح
بیست و چهار روز پیش با 10 پیشنهاد رسیده

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات پروژه درسی - استاد من برای پروژه درسی درس داده کاوی  یک سری تمرین در وکا فرستاده که حل کردم اما نیاز به تحلیل اونها به صورت یه فایل ورد دارم - انتظار می‌رود در گام پ
سی روز پیش با 4 پیشنهاد رسیده

من این پروژه رو دارم واینکه میخواستم همراه با انجام کار به طور کامل هم بهم آموزش داده بشه ویدئویی مقدوه؟  فقط من باید مرحله به مرحله پیش برم با استاد این هفته سه شنبه تا مرحله ۵ پیش بریم خوبه فقط مقال
یک ماه پیش با 5 پیشنهاد رسیده

سلام دو تا دیتاست از سایت معتبر انتخاب شودبعد الگوهای تکراری با FP Growth و روش Aprioriپیدا شده و مقایسه شود  نمونه فایل پیوست تکمیل گردد 
یک ماه پیش با 1 پیشنهاد رسیده

 هوش مصنوعی ارشد حل تمرین weka3  تا دو روز ما ۴تا دانشجو هستیم ۴تا راه حل متفادت میخایم معلوم نشه از هم کپی کردیم
یک ماه پیش با 3 پیشنهاد رسیده

سلام وقت بخیر یک سری دیتا میخوام از سال ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۳ شرکت ها و روش اندازه گیری متغیرها رو میفرستم هزینشو میفرمایید من فقط دیتاها رو میخوام کار آماریشو خودم انجام میدم

با سلام، هدف از این پروژه، تشخیص، دسته‌بندی و کدگذاری داده‌های مربوط به اعتراضات اجتماعی است که توسط وب‌سایت ACLED (با آدرس: https://acleddata.com/) تولید شده است. داده‌های موجود بر اساس تاریخ وقوع، به دو

دیتاست اماده هیت فقط نیاز به پیاده سازی دو یا سه الگوریتم برای پیش بینی تقاضا دارد.
فوری

کامپیوتر  کارشناسی  رپید ماینر این فایل دیتامونه  موضوع پروژمون پیش بینی رشد اقتصادی کشورهاست بر اساس فیلم فرادرس هست

تمرین کلاسی در محیط IBM SPSS Modeler دارم مربوط به درس داده کاوی در مقطع ارشد فایل اکسل حاوی اطلاعات آماری نیز موجود است
یک ماه پیش با 6 پیشنهاد رسیده

به یک برنامه‌نویس با تجربه برای ساخت یک اسکریپت/برنامه مانیتورینگ نیاز فوری دارم.جزئیات:مشکل:• جاهای رزرو آیلتس در ایران همیشه پر است• گاهی کنسلی پیش می‌آید اما خیلی سریع پر می‌شود• باید لحظه‌ای که جای خا

پروژه مخفی
برای مشاهده اطلاعات پروژه لطفا وارد شوید

سلام بنده نیازمند دیتاست رایگان و قابل دانلود هستم ( لینک سایت و بخش دانلود خود سایت رو میخام که مشخص باشه چی هست و برا کجاست که بشه توی مقاله استفاده کرد و نه فایل اپلود شده و نا مشخص ) فایل مناسب حج

سلام وقت بخیر🙏 هزینه انجام پروژه کامپایلر چقدره؟ پروژه طراحی کامپایلر هست با موضوع string (رشته) و تا اخر هفته زمان داره

سلام وقت بخیر  بنده اطلاعات چند محصول را برای سال‌های ۱۳۵۲ الی ۱۴۰۳ در ایران رو میخوام  پروژه بزای یک تحقیق دانشگاهی هستش  مسکن گندم بازار آزاد دلار آزاد  فولاد  زعفران  برای سال‌های ۱۳۵۲ الی ۱۴۰۳  سو
دو ماه پیش با 5 پیشنهاد رسیده

می‌خواهم فرآیندهای خود را به اهداف استراتژیک (Pain & gain) وصل کنم. تکمیل جدول به این صورت که در شیت Gain (با انجام فرآیند چه دستاوردی برای هدف استراتژیک محقق می‌شود) در صورتی که دستاورد کم باشد عدد

داده کاوی (Data Mining)

لیست پروژه‌های داده کاوی (Data mining)

پروژه داده کاوی را می‌توان در یک عبارت کوتاه خلاصه کرد: استخراج اطلاعات از داده‌های خام و سپس تحلیل آن‌ها. در سال‌های اخیر، تولید داده‌ها به‌صورت قابل توجهی افزایش یافته است و دیگر مانند گذشته نمی‌توان تنها با بررسی اندک و دسته‌بندی داده‌ها، به اطلاعات و الگوهای نهفته در آن‌ها دست یافت. به عبارت دیگر، هنگام کار با (رویارویی با) دیتاست های بزرگ یا مجموعه داده های بزرگ، استخراج الگوها یا اطلاعات و تحلیل آن‌ها بدون علم داده کاوی از توان انسان خارج است.

در گذشته شهود نقش مهمی در تصمیمات ایفا می‌کرد که در بسیاری از مواقع نیز منجر به ایجاد مشکلات فراوان می‌شد. امروزه در علم داده کاوی با توجه به اهداف تعیین شده، از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری‌های پیشرفته دیگر استفاده می‌شود تا اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌ها در سازمان‌ها و جوامع استخراج شود. با بهره گیری از تحلیل های ممکن توسط تکنیک های داده کاوی، دیگر منابع سازمان ها و یا شرکت های مختلف به دلیل تصمیمات نامطلوب به هدر نخواهد رفت و از اقدامات بیهوده ممانعت خواهد شد. درک بهتر رفتار مشتریان، افزایش بازدهی سازمان و شناخت بهتر فرصت‌ها از دیگر مزایای استفاده از داده کاوی است.

در صفحه لیست پروژه داده کاوی سایت پارسکدرز، اگر به تعداد پروژه‌های انجام‌شده توجه کنید، خواهید دید که موارد بسیاری با ویژگی‌های منحصربه‌فرد طی سال‌های گذشته با موفقیت انجام شده‌اند. فریلنسرهای ماهر در این زمینه که پارسکدرز را به عنوان بستر فعالیت خود انتخاب نموده اند، با تجربه و تخصص کافی خود این امر را ممکن ساخته‌اند و اکنون نیز منتظر دریافت پروژه داده کاوی جدید هستند. پس از ثبت سفارش پروژه داده کاوی توسط کارفرمایان، فریلنسرها پیشنهادات خود برای پروژه ارسال خواهند کرد و خریداران یا صاحبان پروژه می‌توانند بهترین فریلنسر را طبق بودجه و شرایط درخواستی خود انتخاب کنند.

اگر انجام پروژه داده کاوی جز تخصص های شماست، ابتدا حتما توضیحات سفارش را که شامل شرح پروژه و جزئیاتی مانند بازه قیمتی مورد نظر کارفرما، مهلت انجام پروژه و … است، بررسی کنید. سپس اگر فکر می‌کنید می‌توانید پروژه را با موفقیت به پایان برسانید، اقدام به ارسال پیشنهاد قیمت خود و مذاکره با کارفرما جهت گرفتن پروژه داده کاوی کنید. در نظر داشته باشید که اگر خریدار از نتیجه نهایی راضی باشد، دستمزدتان آزاده شده و به حساب کاربری تان واریز می‌شود.

اگر کارفرما هستید و می‌خواهید پروژه خود را  به فریلنسرهای فعال در پارسکدرز بسپارید، حتما نکات لازم و موارد مورد نیاز را در شرح پروژه با دقت ثبت نمایید. ضمن اینکه پس از ارسال پیشنهاد توسط مجریان یا فریلنسرها نیز امکان گفتگو با ایشان در بستر سایت فراهم است، سعی کنید هیچ یک از جزئیات را از قلم نیندازید تا کاربران فریلنسر (تحلیلگران داده) پارسکدرز بتوانند پروژه شما را به‌درستی درک کنند و پیشنهاداتی متناسب با این جزئیات برای پروژه یا درخواست شما ارسال کنند.
=====

سفارش پروژه داده کاوی از طریق پارسکدرز

کارفرماهای بسیاری برای انجام پروژه داده کاوی خود در پارسکدرز ثبت نام کرده‌اند و تعداد آن‌ها همواره در حال افزایش است. ما خوشحالیم که توانسته‌ایم این تعداد کارفرما را در پارسکدرز داشته باشیم. خوشبختانه فریلنسرهای متخصص فعال در سایت ما در برطرف کردن نیازها و کسب رضایت حداکثری آن‌ها موفق عمل کرده‌اند. در صورتی که شما نیز برای انجام پروژه داده کاوی خود به فریلنسری باتجربه نیاز دارید، همین امروز سفارش پروژه خود را ثبت کنید.
مهمترین هدف سایت پارسکدرز از همان سال تأسیس یعنی سال ۱۳۸۶، جلب اعتماد مشتریان بوده است. کاربران عزیز می‌توانند بدون پرداخت هیچ گونه مبلغی در سایت ثبت‌نام کرده و سپس سفارش خود را ایجاد کنند. سفارش شما برای کاربران فریلنسر قابل مشاهده و بررسی خواهد بود و پیشنهاداتی جهت همکاری از سمت آن ها دریافت خواهید نمود.

پارسکدرز اکنون به پلی محکم میان کارفرمایان و متخصصان حوزه‌های مختلف تبدیل شده است. این همان هدفی است که رویای رسیدن به آن را داشتیم. هر دو طرف پروژه در پارسکدرز می‌توانند در زمان مناسب و با قیمت دلخواه به اهداف خود دست یابند. مراحلی که اجرای هر پروژه در سایت ما طی می‌کند، عبارت‌اند از:

  • ثبت سفارش پروژه داده کاوی بدون پرداخت هزینه در آغاز فعالیت و یا در صورت برخورداری از سابقه فعالیت موفق در سایت
  • بررسی پروژه و ارسال پیشنهاد توسط نیروهای مجریان متخصص و باتجربه
  • بررسی پیشنهادات دریافتی و برگزیدن بهترین پیشنهاد توسط کارفرما و گروگذاری وجه پروژه در سایت
  • اتمام پروژه داده کاوی در مهلت مقرر مد نظر کارفرما
  • بررسی حاصل کار و آزادسازی مبلغ توافق‌شده جهت انتقال به حساب فریلنسر با شرط رضایت خریدار یا کارفرما


از آنجایی که تمام پروژه‌های سایت پارسکدرز از چنین مراحلی گذر می‌کنند، کارفرماها دیگر لازم نیست درباره نظارت بر اجرای پروژه خود نگران باشند. در پارسکدرز قیمت اولیه پروژه توسط فریلنسرها به خریدار پیشنهاد می‌شود و در نهایت با توافق دو طرف پس از مذاکره در این زمینه تعیین می گردد. بنابراین، مجری پروژه یا همان فریلنسر با انگیزه بالایی انجام پروژه را آغاز می‌کند.

تخمین و پیشنهاد قیمت پروژه توسط فریلنسر در پارسکدرز به معنی عدم توجه به قیمت روز و منصفانه نیست. از آنجایی که فریلنسرهای زیادی خواستار دریافت پروژه هستند، قیمتی مناسب پیشنهاد می‌دهند تا کارفرما به انتخاب آن‌ها ترغیب شود. نکته‌ قابل توجه این است که هر چه نیاز باشد سفارش زودتر انجام شود، ممکن است بر اثر فوریت موضوع، قیمت پروژه افزایش یابد.

ممکن است تجربه تلخ آشنایی با فریلنسری در شبکه‌های اجتماعی برای انجام پروژه خود و ناپدید شدن وی پس از دریافت دستمزد خود را داشته باشید. مشابه این اتفاق برای فریلنسرها نیز گاهی رخ می دهد و دستمزد خود را پس از تحویل پروژه دریافت نمی کنند. اما در پارسکدرز سیستم گروگذاری وجه به منظور تضمین امنیت مالی پروژه ها در نظر گرفته شده است به این معنا که در پارسکدرز امکان گروگذاری مبلغ سفارش پس از توافقات طرفین، فراهم شده است تا هم فریلنسر و هم کارفرما دچار ضرر و زیان نشوند و با آسودگی خیال در خصوص جنبه های مالی؛ پروژه خود را به اتمام برسانند.

یکی از دلایل موفقیت پارسکدرز، در نظر داشتن رضایت دو طرف پروژه است که باعث شده است برای همیشه به اولین انتخاب آن‌ها تبدیل شود. اگر می‌خواهید پروژه داده کاوی خود را به فریلنسری متعهد و متخصص بسپارید، پارسکدرز همواره آماده خدمت‌رسانی به شما جهت ایجاد امکان ارتباط شما با مجریان است. ما تمام سعی خود را خواهیم کرد تا شما نیز سایت ما را به عنوان بستر دائمی فعالیت خود انتخاب نمایید.
=====

انجام پروژه داده کاوی توسط فریلنسرها به‌صورت دورکاری در پارسکدرز

دورکاری در سال‌های اخیر به دلیل افزایش استفاده گسترده از اینترنت و ارتقا سایر زیرساخت های مورد نیاز در کشور، افزایش یافته است. پارسکدرز از مزایای دورکاری برای فریلنسرها و شرکت‌ها به‌خوبی آگاه است و سعی می‌کند محیطی با نظم و جذابیت‌های بالا برای این نوع فعالیت ایجاد کند. مزایای دورکاری برای شرکت‌ها و صاحبان کسب و کار عبارت‌ است از:

  • جلوگیری از هدر رفت (اتلاف) زمان
  • هزینه های مربوط به فضا و مکان
  • بهره‌مندی از تجربه و مهارت افراد بدون محدودیت جغرافیایی
  • انجام سفارش‌ها (پروژه ها) با قیمتی مناسب و منصفانه
  • دریافت نتیجه دلخواه در زمان تعیین‌شده در سفارش
  • مزایای دورکاری برای فریلنسرها نیز به شرح زیر است:
  • حذف هزینه‌های رفت‌وآمد
  • عدم وجود محدودیت در تعداد پروژه‌ها
  • امکان تخمین و تعیین قیمت پروژه داده کاوی
  • ساعات کاری انعطاف‌پذیر

پارسکدرز امکان بهره‌مندی از تمامی این مزایا را برای شما فراهم کرده است و در تلاش است طرفین را به خواسته‌های خود برساند. اگر پروژه داده کاوی خود را باید به فردی باتجربه در این حوزه بسپارید، با توجه به عضویت و فعالیت صدها متخصص داده کاوی و آنالیز داده در پارسکدرز، این بستر یکی از بهترین انتخاب‌های ممکن به شمار می‌رود و در رسیدن به نتیجه مورد نظرتان از هیچ تلاشی دریغ نخواهد کرد.
=====

مهارت‌های لازم برای انجام پروژه‌های داده کاوی

افراد برای کسب درآمد در این حوزه باید مهارت‌های فنی، SQL، برنامه‌نویسی و ارتباطی قابل قبولی داشته باشند. اگر می‌خواهید اقدام به گرفتن پروژه داده کاوی در پارسکدرز کنید، بهتر است پروژه های قبلی داده کاوی خود را در رزومه بگنجانید. در ادامه، به برخی از مهمترین مهارت‌های لازم می‌پردازیم.

ارتباط موثر
برقراری ارتباط با کارفرما برای کسب رضایت او و گزارش نتایج به مهارت ارتباط موثر نیاز است.

آماده‌سازی داده‌ها
افراد متخصص این حوزه باید بتوانند اقدام به بازیابی، آماده‌سازی و طبقه‌بندی داده‌ها کنند. همچنین باید بتوانند داده‌های متناقض را تشخیص دهند. در واقع تمیزسازی و آماده سازی داده ها از جمله مهمترین مهارت های تحلیلگر داده ها محسوب می شود.

تحلیل داده‌ها
فرد متخصص داده کاوی باید بتواند داده‌ها و نیاز کسب و کار را تحلیل کند تا با استفاده از تکنیک های تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل، منطقی‌ترین جواب را برای سوال اصلی پروژه ارائه دهد. همچنین او در تحلیل باید بتواند روندهای جالب را برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها یا توسعه کسب‌وکار تشخیص دهد.

دانش آماری
داشتن چنین مهارتی برای تحلیلی با خطاهای کمتر ضروری است. هر پروژه داده کاوی سطح خاصی از دانش آماری را می‌طلبد.

تجسم داده‌ها، روندها و الگوها
بیشتر مردم نمی‌توانند جدولی طولانی از اعداد را درک کنند؛ بر این اساس، نیاز است نمودارها و دیاگرام‌هایی ساخته شود.


ما به خود می بالیم که افراد متخصص بسیاری در حوزه داده کاوی، پارسکدرز را به عنوان بستر فعالیت آزادکاری خود انتخاب نموده اند. در صورتی که شما نیز مهارت کافی را برای انجام پروژه داده کاوی دارید، منتظر حضور و فعالیت شما در پارسکدرز هستیم.
=====

هزینه انجام پروژه داده کاوی به‌صورت فریلنسری

نرخ پروژه داده کاوی توسط فریلنسرهای پارسکدرز و با مذاکره و توافق با کارفرما مشخص می‌شود تا رقابت در سایت برای پیشنهاد قیمتی منصفانه افزایش یابد. اگر کارفرما هستید و می‌خواهید محدوده قیمت پروژه های داده کاوی را بدانید، چند سفارش را در لیست پروژه های داده کاوی مشاهده و مقایسه کنید. در نهایت بهتر است به این نکته اشاره کنیم که خریدار یا کارفرما کسی است که امکان چانه زنی دارد و نهایتا بهترین پیشنهاد قیمت را از بین پیشنهادات ارسالی تحلیلگران داده (متخصصان پارسکدرز) انتخاب خواهد کرد.



پاسخ بسیاری از پرسش‌های شما اینجاست

هزینه انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) توسط متخصصان و فریلنسر‌های پارسکدرز مشخص می‌شود که معمولا قیمتی منصفانه و رقابتی است.

با توجه به تعداد بسیار زیاد فریلنسر‌های عضو پارسکدرز مدت زمان انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) کوتاه تر از هرجای دیگر خواهد بود. درواقع شما مشخص می کنید که برای پروژه خود چقدر زمان دارید و متخصص‌های پارسکدرز بر آن اساس به شما پیشنهاد خواهند داد. پس اگر عجله دارید همین الان پروژه خود را سفارش دهید.پروژه های داده کاوی (Data Mining) توسط فریلنسر‌ها و متخصص‌های پارسکدرز از سراسر ایران انجام می‌شود.