دانشجوی رشته علوم داده با تجربه در تحلیل داده، یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری، پیش‌بینی سری‌های زمانی و طراحی داشبوردهای مدیریتی. دارای تجربه عملی در پروژه‌های داده‌محور در حوزه‌های صنعتی، مالی، معدنی و دانشگاهی. مسلط به Python و ابزارهای تحلیلی مانند Power BI، Excel، MATLAB و R. علاقه‌مند به حل مسائل واقعی با استفاده از داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های هوشمند تصمیم‌گیری.

-مهارت‌های فنی
برنامه‌نویسی و تحلیل داده
برنامه‌نویسی با Python برای تحلیل داده، مدل‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
پاک‌سازی، آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
کار با کتابخانه‌های pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn
تحلیل داده‌های ساختاریافته مانند فایل‌های Excel و CSV
پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و پیش‌بینی
- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
آشنایی با الگوریتم‌های Machine Learning مانند Decision Tree, Random Forest, SVM, KNN, Logistic Regression
تجربه در پروژه‌های Classification, Regression, Clustering
آشنایی با شبکه‌های عصبی و مفاهیم Deep Learning
تجربه در پیاده‌سازی مدل‌های CNN برای طبقه‌بندی تصویر
آشنایی با Graph Neural Networks و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های پیشنهاددهنده
- یادگیری تقویتی
آشنایی با مفاهیم MDP، Bellman Equation، Policy، Value Function و Q-Function
پیاده‌سازی و مطالعه الگوریتم‌هایی مانند Q-Learning، SARSA، Monte Carlo، TD Learning و Dyna-Q
علاقه‌مند به کاربرد یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری و صنعت بیمه
- داشبورد و گزارش‌سازی
طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI
تحلیل شاخص‌های صنعتی و اقتصادی
تهیه گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی
مصورسازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر
- نرم‌افزارها و ابزارها
Python
MATLAB
R
SQL
Power BI
Excel
Jupyter Notebook
Google Colab
VS Code