MasterInBME
رتبه : 714
مهارتها
گزارش عملکرد:
جزییات امتیاز مجری
میانگین امتیاز مجری: 9.98 از ۱۰
( از 13 رای خریدارها )
جزییات امتیاز مجری
میانگین امتیاز مجری: 9.98 از ۱۰
( از 13 رای خریدارها )
مهارتهای برتر
کارشناسی و کارشناسی ارشد برق و مهندسی پزشکی و ماشین لرنینگ، بازشناسی آماری الگو، هوش مصنوعی، نوروساینس (علوم اعصاب محاسباتی و شناختی)، سیستم های واسط مغز رایانه، پردازش سیگنال و تصویر، الکترونیک و دروس مرتبط با رشته مهندسی پزشکی - نگارش و ویراستاری (Editor) پروپوزال، پایان نامه و مقالات فارسی و انگلیسی.
فعالیت به عنوان مجری
در حال بارگذاری ...
چهار ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " پروژه خصوصی "
تحویل به موقع
برای " پروژه خصوصی "
پنج ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " پروژه خصوصی "
تحویل به موقع
برای " پروژه خصوصی "
پنج ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " پروژه خصوصی "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " پروژه خصوصی "
به موقع بود
برای " پروژه خصوصی "
شش ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " رسم نمودار در پایتون یا متلب "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " رسم نمودار در پایتون یا متلب "
(رای توسط م-ايران )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " رسم نمودار در پایتون یا متلب "
به موقع تحویل دادند
برای " رسم نمودار در پایتون یا متلب "
بدون امتیاز .
برای " رسم شکل در برنامه Excel یا متلب "
کارفرما پروژه را پذیرش کرده اما هیچ نظری برای مجری ارسال نکرده است.
برای " رسم شکل در برنامه Excel یا متلب "
شش ماه پیش .
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " طبقه بندی و رگرسیون روی سه داده EEG، ... "
(رای توسط mr.master )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
جزییات امتیاز دریافتی مجری
برای " طبقه بندی و رگرسیون روی سه ... "
(رای توسط mr.master )
میانگین امتیاز مجری: 10.00 از ۱۰
برای " طبقه بندی و رگرسیون روی سه داده EEG، ECoG و LFP با یک مدل ماشین لرنینگی و شبکه عصبی "
مجری به متلب و پایتون مسلط بود و موارد لازم رو در هر دو نرم افزار پیاده کردند و تسلط خوبی در مباحث نوروساینسی و هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ دارند.
برای " طبقه بندی و رگرسیون روی سه داده EEG، ECoG و LFP با یک مدل ماشین لرنینگی و شبکه عصبی "